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跪求一篇關(guān)于關(guān)于大學生就業(yè)的數(shù)學建模論文

2018年07月16日
摘要: 本文討論了影響房地產(chǎn)價格的主要因素,找出了價格和其主要因素之間近似成線性關(guān)系,從而建立表示房地產(chǎn)價格的數(shù)學模型——多元線性回歸模型,并對模型進行了全方面的論述,得出求解其中各個參數(shù)的方法,并最終求出房地產(chǎn)價格。建模過程中,首先用科學分析的方法,確定主要因素并對其作數(shù)學抽象,再針對各因素綜合運用多種數(shù)學方法進行分析求解。第一,用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的方法找出價格和各個因素之間的近似線性關(guān)系,確定模型;第二,用最小二乘法求解模型中的參數(shù);第三,用回歸分析確定模型精度及檢驗,從而得出一個完整的數(shù)學模型;第四,通過該模型深入分析了影響房地產(chǎn)價格主要因素,提出了一些政策建議,把高的開發(fā)成本降下來,同時調(diào)整供給結(jié)構(gòu)。第五,根據(jù)模型及建議進行合理的預測,最后分析模型的優(yōu)缺點并提出了改進方向。KXM中國模型網(wǎng)
一 問題重述KXM中國模型網(wǎng)
所謂房地產(chǎn)泡沫直的是商品房售價遠遠超過起實際的價值。近幾年來,我國各大城市房價出現(xiàn)了普遍的持續(xù)上漲、高居不下的情況。房價的上漲使生活成本大幅度增加,導致許多低收入人群買房難,目前我國城鎮(zhèn)居民的人均居住面積只有發(fā)達國家的一半左右,甚至低于不少發(fā)展中國家,居民不是沒有住房需求,而是現(xiàn)有的貨幣支付能力無法使其去實現(xiàn)購房的愿望。盡管現(xiàn)在買房可以貸款,可以分期付款,但這也需要居民有相當好的收入水平,還要用好多年來供房直到中年甚至更晚才可以還清,一生中最好的時光就都交給了房子。因此如何有效地抑制價格上揚,甚至能夠降低房價,是一個備受關(guān)注的社會問題。下面就就這個問題展開分析與建立數(shù)學模型,來研究如何有效的抑制房價上揚。KXM中國模型網(wǎng)
二 基本假設(shè)KXM中國模型網(wǎng)
影響房價的因素有許多,房屋建造成本、市場供求關(guān)系、城市經(jīng)濟發(fā)展、城市規(guī)模、等等。現(xiàn)假設(shè)房屋價格與各個因素間的關(guān)系均為線性關(guān)系,且:KXM中國模型網(wǎng)
(1) 房屋建造成本用竣工房屋造價來代替。KXM中國模型網(wǎng)
(2) 城市經(jīng)濟發(fā)展用人均GDP來表示。KXM中國模型網(wǎng)
(3) 城市規(guī)模用建成區(qū)面積來表示。KXM中國模型網(wǎng)
(4) 市場供求關(guān)系通過消費者的支付能力竣工房屋價格來體現(xiàn),而消費者的支付能力有通過在崗職工的平均工資來衡量。KXM中國模型網(wǎng)
(5) 房地產(chǎn)價格通過房屋均衡價格來表示KXM中國模型網(wǎng)
(6) 忽略消費者偏好如有無學校、綠化率、停車位、熱水供應(yīng)狀態(tài)、通信、房屋建筑形式等對住房價格的影響。KXM中國模型網(wǎng)
(7) 忽略消費成本如交通費用、物業(yè)費用、停車費用等對房價的影響。KXM中國模型網(wǎng)
(8) 忽略一些炒作對房價的影響。KXM中國模型網(wǎng)
三 基本符號、變量和用語KXM中國模型網(wǎng)
A:表示人均GDP序列(元)KXM中國模型網(wǎng)
B:表示在崗職工平均工資序列(元)KXM中國模型網(wǎng)
C:表示竣工房屋造價序列(元/㎡)KXM中國模型網(wǎng)
D:城鄉(xiāng)人均儲蓄余額序列/元KXM中國模型網(wǎng)
Y:住房均衡價格指標序列,均衡價格(equilibrium price)是指消費者對某種商品的需求量等于生產(chǎn)者所提供的該商品的供給量時的市場價格。均衡價格是由需求和供給兩種力量共同決定的。它與吸納率和交易價格有關(guān)。996901137
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